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Manufacturing Insights

Transparenz gewinnen und Probleme verstehen

Basis für jede Verbesserung ist Transparenz. Mit Bytefabrik werden relevante Maschinen- und Prozessdaten so sichtbar, dass Qualitätsverluste, Nacharbeit und Stillstände schneller eingeordnet werden können.

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Worum es bei Transparenz wirklich geht

Von vermuteten Ursachen zu belastbaren Entscheidungen

Transparenz bedeutet nicht, möglichst viele Datenpunkte zu sehen. Entscheidend ist, Abweichungen im Zusammenhang von Station, Produkt, Prozess und Zeit schneller zu verstehen.

Relevante Fragen sind zum Beispiel: Welche Station erhöht die Ausschussrate? Welche Baugruppe zeigt erste Drift? Welche Prozessparameter unterscheiden Gutteile von Nacharbeit?

Genau dafür werden vorhandene Maschinen- und Prozessdaten in einen fachlichen Kontext gebracht, statt nur als isolierte Kennzahlen oder Rohsignale sichtbar zu sein.

Ihre Herausforderungen

Wo Transparenz fehlt

Schwankender Leistungsgrad

Der Leistungsgrad Ihrer Anlage schwankt häufig und äußert sich in kostspieligen Problemen wie erhöhter Nachbearbeitung, unvorhergesehenen Ausfällen oder mehr Ausschuss.

Zeitintensive Fehlersuche

Die Ursachen für auftretende Probleme sind durch die Vielzahl an Prozessen in Ihrer Anlage komplex und bedürfen intensiver Fehlersuche – Ursachen sind z.B. Verschleißteile, aber auch veränderte Qualität von Zulieferteilen und Umgebungsaspekte.

Fachkräftemangel

Das Wissen darüber, wie Sie Ihre Anlage optimal betreiben, ist häufig in den Köpfen weniger Mitarbeiter – durch Fluktuation und Fachkräftemangel geht dieses Wissen schnell verloren und wird nicht explizit erfasst.

Wie unsere Lösung hilft

Volle Transparenz mit Manufacturing Insights

Manufacturing Insights verbindet Steuerungs-, Sensor- und Prozessdaten zu einem gemeinsamen Bild von Linie, Station, Produkt und Qualitätsereignis. So entstehen belastbare Ursachenbilder statt isolierter Einzelkennzahlen.

Qualitätsmanager, Prozessingenieure und Instandhaltung erhalten so eine Grundlage, um Ausschuss, Nacharbeit, Fehlerbilder und Anlagenverhalten schneller einzuordnen und Maßnahmen gezielter zu priorisieren.

Analytics-Module im Überblick

Von Ausbringung bis OEE

Ausbringungsanalyse

Auswertung aller produzierten Güter nach Gutteilen, Schlechtteilen und Nacharbeit sowie nach Schichten, Typen und Zeiten – finden Sie auf einen Blick die Ursache für Qualitätsprobleme.

Taktzeit- und Zykluszeitanalyse

Detaillierte Darstellung aller Prozesskennzahlen – vergleichen Sie die Anlagenperformance auch über Anlagen hinweg und finden Sie die Ursache für verminderte Effizienz.

Prozessanalyse

Erhalten Sie eine intuitive visuelle Darstellung aller Aktivitäten, deren Laufzeiten sowie Abweichungen vom Normalprozess, um auch ungewöhnlichste Zusammenhänge wie den Einfluss von Temperaturwerten auf Prüfprozesse zu identifizieren.

Prozessparameteranalyse

Der Ausfall von Verschleißteilen kündigt sich schon häufig früh an – mit der Prozessparameteranalyse sichern Sie Prozessstabilität, indem sich abzeichnende Trends bereits früh sichtbar werden - so können Sie erforderliche Wartungseinsätze proaktiv planen.

Produktbericht

Für jedes produzierte Produkt liegen alle Informationen bis zum Sensorwert vor – so weisen Sie Kunden auf Anfrage die Einhaltung von Grenzwerten dar und haben für jedes produzierte Teil ein langfristig gespeichertes digitales Abbild.

Fehleranalyse

Für jeden Fehler, der in der Steuerung vorhanden ist, sehen Sie Auftrittshäufigkeiten, Ursachen sowie Auftretens- und Quittierungsdauer und verringern so die Ausfallzeit.

OEE

Als Entscheider haben Sie jederzeit volle Transparenz über die aktuelle Produktionseffizienz mittels OEE - übersichtlich aufbereitet in einer Scorecard. So sehen Sie auf einen Blick, welche Anlage Ihre Aufmerksamkeit benötigt.

Demo

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Vereinbaren Sie eine Demo, um Plattform, Analyse und KI-Funktionen anhand Ihrer Fragestellungen kennenzulernen.

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