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Solution Feature

Data Stories

Data Stories sind ein kollaboratives Feature des IoT Data Hub. Sie verbinden Analysen, Charts, Maßnahmen und Fachkontext, damit Vorfälle nicht nur untersucht, sondern strukturiert dokumentiert und später wiederverwendet werden können.

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Warum es wichtig ist

Von Vorfällen zu geteiltem Wissen

Prozessingenieur:innen lösen täglich komplexe Probleme, oft mit Hilfe von Instandhaltung und Qualität. Doch Wissen wird selten wiederverwendbar erfasst. Data Stories machen den Lösungsprozess sichtbar und durchsuchbar.

Auffälligkeiten aus Dashboards, Analyseansichten oder Produktionsmodulen lassen sich mit wenigen Klicks als Data Story speichern, mit Charts, Annotationen und Verweisen auf Assets oder Stationen anreichern und mit den richtigen Expert:innen diskutieren.

Lösungen werden Teil einer gemeinsamen Wissensbasis, sodass wiederkehrende Probleme schneller gelöst und Best Practices teamübergreifend geteilt werden.

Typische Herausforderungen

Was Data Stories eliminieren

Implizites Wissen

Prozesswissen steckt oft nur in den Köpfen der Mitarbeitenden – riskant bei Teamwechseln.

Verteilte Expertise

Lösungen entstehen durch Zusammenarbeit von Produktion, Qualität und Instandhaltung.

Zeitaufwendige Problemlösung

Trial-and-Error kostet Zeit und wird selten für den nächsten Vorfall dokumentiert.

Kommunikationsaufwand

E-Mails und Meetings verlangsamen die Lösung und hinterlassen keine gemeinsame Wissensbasis.

Kernfunktionen

Wie Data Stories im Alltag unterstützt

01

Data Stories direkt aus Analysen erstellen

Datenauszüge aus Linien, Stationen oder Prozessen lassen sich inklusive Charts, Annotationen und Rohdaten als nachvollziehbare Story speichern.

02

Kollaboration im Browser statt in verteilten Kanälen

Kommentare, Rückfragen, Hypothesen und Entscheidungen bleiben direkt an Daten und Kontext gebunden, statt in E-Mails oder Meetings zu verschwinden.

03

Auffindbare Wissensbasis für wiederkehrende Vorfälle

Stories lassen sich nach Anlage, Station, Prozess oder Labels durchsuchen, sodass ähnliche Fälle und bewährte Maßnahmen schnell wiedergefunden werden.

04

Status, Ownership und Lösungsweg nachvollziehen

Stories können zugewiesen, priorisiert und über ihren Bearbeitungsstatus verfolgt werden. So bleibt der Lösungsweg auch später noch verständlich.

05

Brücke zwischen Fachbereich, Produktion und IT

Data Stories verbinden Fachkontext, Prozesswissen und Analyseergebnisse so, dass Produktions- und Datenteams auf derselben Grundlage zusammenarbeiten können.

Gemeinsame Fallbearbeitung

Ein datenbasiertes Kollaborationstool

Data Stories per Klick aus bestehenden Analysen erstellen und Kontext aus Assets, Stationen, Prozessen und Charts anhängen. Im gemeinsamen Browser-Workspace lassen sich Diskussionen, Hypothesen und beschlossene Maßnahmen nachvollziehbar dokumentieren.

  • Ping-Pong zwischen IT- und Produktionsteams reduzieren.
  • Bewährte Gegenmaßnahmen aus ähnlichen Vorfällen sofort finden.
1 Workspacefür Daten, Diskussionen und Maßnahmen
Schnellervon Analyse zu dokumentierter Lösung
Manufacturing Insights ansehen
Data-Story-Ansicht

Produktansichten

Data-Stories-Workspace

Workspace für laufende Vorfälle

Offene Stories, Status und Verantwortlichkeiten in einem gemeinsamen Browser-Workspace verfolgen.

Data-Story-Ansicht

Story-Ansicht mit Kontext

Charts, Annotationen und Notizen in einer nachvollziehbaren Story bündeln, statt Wissen in Chats zu verlieren.

KI-generierte Data Story

KI-generierte Zusammenfassungen

Auffälligkeiten schneller verstehen und automatisch strukturierte Story-Entwürfe für Teams vorbereiten.

Chat mit Produktionskontext

Teams und Analysen verbinden

Produktionsfragen, Analysen und Story-Kontext zusammenführen, damit Lösungen wiederverwendbar werden.

Demo

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