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Manufacturing Insights

Von Bauchgefühl zu datengetriebenen Entscheidungen.

Bevor Sie etwas verbessern, müssen Sie wissen, was schiefläuft. Wir unterlegen den Ist-Zustand mit Daten und zeigen auf, wie Sie mit Produktionsanalysen bares Geld sparen.

Worum es bei Transparenz wirklich geht

Von vermuteten Ursachen zu belastbaren Entscheidungen

Entscheidend für Transparenz ist es, Abweichungen im Zusammenhang von Station, Produkt, Prozess und Zeit schneller zu verstehen.

Relevante Fragen sind zum Beispiel: Welche Station erhöht die Ausschussrate? Welche Prozessparameter zeigen erste Drift? Welche Produktvarianten und Werkstückträger versursachen mehr Nacharbeit?

Genau dafür werden vorhandene Maschinen- und Prozessdaten in einen Bericht überführt, der nicht nur Kennzahlen, sondern tiefgehende Einblicke in das reale Produktionsgeschehen gibt.

Ihre Herausforderungen

Wo Transparenz fehlt

Produktionsanlage mit komplexen Prozessabhängigkeiten
  1. 01

    Schwankender Leistungsgrad

    Der Leistungsgrad Ihrer Anlage schwankt häufig und äußert sich in kostspieligen Problemen wie erhöhter Nachbearbeitung, unvorhergesehenen Ausfällen oder mehr Ausschuss.

  2. 02

    Zeitintensive Fehlersuche

    Die Ursachen für auftretende Probleme sind durch die Vielzahl an Prozessen in Ihrer Anlage komplex und bedürfen intensiver Fehlersuche – Ursachen sind z.B. Verschleißteile, aber auch veränderte Qualität von Zulieferteilen und Umgebungsaspekte.

  3. 03

    Fachkräftemangel

    Das Wissen darüber, wie Sie Ihre Anlage optimal betreiben, ist häufig in den Köpfen weniger Mitarbeiter – durch Fluktuation und Fachkräftemangel geht dieses Wissen schnell verloren und wird nicht explizit erfasst.

Wie unsere Lösung hilft

Beispiel: Vom auffälligen Zeitraum bis zur Fehlermeldung

Eine Linie zeigt weniger Output. Wählen Sie den Zeitraum, vergleichen Sie die Zustände der Stationen und öffnen Sie die Fehleranalyse einer auffälligen Phase. Ihr Team sieht die zugehörigen Meldungen und kann mögliche Ursachen gezielt im Prozess prüfen.

  • Qualitätsmanager, Prozessingenieure und Instandhaltung erhalten so eine Grundlage, um Ausschuss, Nacharbeit, Fehlerbilder und Anlagenverhalten schneller einzuordnen und Maßnahmen gezielter zu priorisieren.
Manufacturing Insights mit Prozessparametern im Produktionskontext

Manufacturing Insights erweitert den IoT Data Hub

Fertige Fertigungsanalysen mit konfigurierten Maschinen- und Produktdaten

Ausbringungsanalyse in Manufacturing Insights
01

Ausbringungsanalyse

Vergleichen Sie Gutteile, Schlechtteile und Nacharbeit nach Produkt und Zeitraum. Grenzt sich die Abweichung auf bestimmte Varianten oder Produktionsphasen ein, kann Ihr Team dort weiter untersuchen.

Mit einer konkreten Verlustfrage in den Piloten starten

Zum Beispiel: Welche Station fällt in Zeiträumen mit geringerem Output auf? Innerhalb weniger Tage bis Wochen richten wir einen abgegrenzten Analysefall ein. Umfang und Datenverfügbarkeit bestimmen den Zeitrahmen.

  1. 01

    Im Workshop erste Datenquellen verbinden

    Wir wählen mit Ihnen eine Anlage und eine konkrete Verlustfrage aus. Die ersten Datenquellen verbinden wir direkt im Workshop.

  2. 02

    Anlage und Analyseansichten einrichten

    Wir konfigurieren den IoT Data Hub und die passenden Manufacturing-Insights-Module. Zustände, Meldungen und benötigte Produkt- oder Prozessdaten werden zugeordnet.

  3. 03

    Den Anwendungsfall mit Ihrem Team prüfen

    Mit passgenauen Sichten finden Sie Produktionsverluste frühzeitig. Wir bewerten den Nutzen anhand der vereinbarten Ziele.

30-Minuten-Produktdemo

Sehen Sie den nächsten Schritt hinter Ihrer Kennzahl

In 30 Minuten zeigen wir den Weg vom auffälligen Output über Maschinenzustände bis zu den zugehörigen Fehlermeldungen. Ohne Vorbereitung.

30-Minuten-Demo anfragen