Zum Hauptinhalt springen
+49 721 9654-724

Manufacturing Insights

Die größten Produktionsverluste zuerst angehen

Welche Stillstände, Qualitätsverluste oder langsamen Prozessschritte verdienen zuerst Aufmerksamkeit? Manufacturing Insights hilft Produktionsverantwortlichen, Verluste zu priorisieren, Ursachen einzugrenzen und die Wirkung von Maßnahmen zu vergleichen.

Kontakt aufnehmen

Meldungsanalyse

Welche Meldungen stehen hinter Ihren Stillstandszeiten?

Eine Meldung erscheint am Bedienpanel, wird quittiert und verschwindet aus dem Blick. Welche Meldungen bei Ausfällen wiederkehren und wie viel Stillstandszeit damit verbunden ist, bleibt häufig unklar. Manufacturing Insights wertet erfasste Fehler und Warnungen systematisch aus und verbindet sie mit Maschinenzuständen und Stillstandsphasen.

  • Meldungen nach Häufigkeit, Dauer, Station oder Zeitraum vergleichen
  • Auffällige Stillstandsphasen öffnen und die zugehörigen Meldungen prüfen
  • Wiederkehrende Muster für die Ursachenprüfung und Instandhaltung priorisieren
Meldungsanalyse ansehen
Meldungsanalyse mit Häufigkeiten und Dauer erfasster Fehlermeldungen

Ausgangslage

Wo Effizienz typischerweise verloren geht

Produktionsverluste entstehen häufig nicht aus einem einzelnen Ereignis, sondern aus dem Zusammenspiel von Prozessabweichungen, Material, Werkzeugen, Anlagenzustand und fehlendem Kontext.

Typische Herausforderungen

Diese Symptome treten in Effizienzprojekten in automatisierten Linien besonders häufig auf.

Automatisierte Produktionslinie mit Anlagenbediener
  1. 01

    Schwankender Leistungsgrad

    Leistungs- und Qualitätsverluste zeigen sich oft zuerst indirekt: über längere Takte, mehr Nacharbeit oder sich häufende Störungen.

  2. 02

    Zeitintensive Fehlersuche

    Bei komplexen Linien ist schwer nachvollziehbar, welche Prozessschritte, Parameter oder Materialien tatsächlich zur Abweichung beigetragen haben.

  3. 03

    Wissen bleibt implizit

    Erfahrungen zu typischen Mustern, Grenzwerten und Maßnahmen bleiben oft in einzelnen Köpfen gebunden.

Analyseansatz

Beispiel: Von sinkendem Output zur überprüfbaren Maßnahme

Grenzen Sie den Zeitraum mit geringerem Output ein. Vergleichen Sie Maschinenzustände und öffnen Sie die Fehlermeldungen auffälliger Stillstandsphasen. Nach einer Maßnahme prüfen Sie, ob Verlustzeiten und Ausbringung unter vergleichbaren Produktionsbedingungen besser ausfallen.

  • Gemeinsame Sicht auf Leistung, Qualität und Prozessverhalten
  • Einordnung von Mustern statt isolierter Einzelwerte
  • Grundlage für priorisierte Verbesserungsmaßnahmen
Manufacturing Insights ansehen
Analyseansicht zur Produktionseffizienz

Analysebausteine für Effizienzverbesserung

Je nach Linie und Datenlage stehen unterschiedliche Auswertungsformen im Vordergrund, um Ursachen schneller einzugrenzen.

Ausbringung und Qualität

  • Gutteile, Ausschuss und NacharbeitQualitätsereignisse nach Linie, Station oder Zeitraum auswerten.
  • Vergleich nach Schicht und ProduktLeistungsunterschiede im Produktionskontext sichtbar machen.
  • Historische VerläufeEntwicklungen über Tage, Wochen oder Produktumstellungen verfolgen.

Takt- und Zykluszeit

  • Stationsbezogene ZykluszeitenEngpässe und Leistungsverschiebungen bis auf Prozessebene eingrenzen.
  • Vergleich über LinienAbweichungen zwischen ähnlichen Anlagen oder Schichten erkennen.
  • Warte- und StillstandsanteileNicht-wertschöpfende Zeiten im Verlauf und je Station auflösen.

Prozessparameter

  • Kraft, Temperatur, Drehmoment, DruckQualitätsrelevante Prozesswerte im Produktionsverlauf bewerten.
  • Trend- und GrenzwertanalyseFrühe Anzeichen von Drift oder Verschleiß systematisch erfassen.
  • Kontext nach Produkt oder RezeptParameter im Zusammenhang mit Varianten und Produktfamilien betrachten.

Fehlerbilder und OEE-nahe Kennzahlen

  • MeldungsanalyseStörungen nach Häufigkeit, Dauer und Stationskontext auswerten.
  • OEE-bezogene SichtenVerfügbarkeit, Leistung und Qualität in zusammenhängenden Ansichten einordnen.
  • ProduktlebenslaufHistorien und Qualitätsnachweise je Teil oder Charge bereitstellen.

Definition und Kennzahlen

Was Produktionseffizienz bedeutet

Produktionseffizienz beschreibt, wie wirksam eine Anlage verfügbare Zeit, technische Leistung und Material in Gutteile umsetzt. Die drei OEE-Faktoren liefern einen Einstieg; für tiefergehende Ursachenanalysen werden sie mit Zuständen und Prozessparametern aus Live-Maschinendaten verbunden.

Die drei zentralen Faktoren

OEE = Verfügbarkeit × Leistung × Qualität. Entscheidend ist anschließend der Drill-down auf die konkreten Verlustursachen.

  1. Verfügbarkeit

    Zeigt, welcher Anteil der geplanten Produktionszeit tatsächlich für die Fertigung verfügbar war. Stillstände und Störungen verringern diesen Wert.

  2. Leistung

    Vergleicht die tatsächliche Ausbringung oder Zykluszeit mit dem technisch erreichbaren Soll. Langsamlauf und kurze Unterbrechungen werden sichtbar.

  3. Qualität

    Setzt Gutteile ins Verhältnis zur Gesamtproduktion. Ausschuss und Nacharbeit werden gemeinsam mit ihren Prozessbedingungen betrachtet.

WissensartikelProduktionseffizienz verstehen und verbessernDefinition, Kennzahlen, typische Verlustursachen und das datenbasierte Vorgehen von der OEE-Abweichung bis zur überprüfbaren Verbesserung.

Produktionseffizienz systematisch steigern

Der Verbesserungsprozess verbindet belastbare Kennzahlen mit Ursachenanalyse und einem überprüfbaren Vorher-Nachher-Vergleich.

  1. 01Messen

    Verluste messbar machen

    Für eine Linie die relevante Verlustgröße und einen Vergleichszeitraum festlegen, etwa Stillstandszeit, Nacharbeit oder Output.

  2. 02Analysieren

    Ursachen eingrenzen

    Auffälligkeiten nach Linie, Station, Produkt, Schicht und Prozessparameter untersuchen, statt nur aggregierte Kennzahlen zu vergleichen.

  3. 03Verbessern

    Maßnahmen priorisieren

    Verbesserungen nach Verlusthöhe, Häufigkeit und technischer Umsetzbarkeit bewerten und mit dem größten Hebel beginnen.

  4. 04Skalieren

    Wirkung nachweisen

    Vorher und Nachher bei vergleichbarem Produktmix und Betriebsbedingungen auswerten. Prüfen, ob die Maßnahme wirkt oder Verluste an anderer Stelle entstehen.

Fertige Analysen innerhalb einer Plattform

Passende Module

Manufacturing Insights liefert die fertigen Fertigungsanalysen; der IoT Data Hub übernimmt Datenanbindung, Verarbeitung und Speicherung. Wählen Sie die Ansichten passend zu Ihrer Verlustfrage.

Weiterführende Lösungen

Diese Module ergänzen die Effizienzsicht um zusätzliche Analyseperspektiven.

Manufacturing Insights mit Ausbringungs- und Qualitätsanalyse
01

Manufacturing Insights

Die Erweiterung des IoT Data Hub mit fertigen Analysen für Output, Maschinenzustände, Prozessparameter, Fehler und Teilehistorien.

Manufacturing Insights ansehen

Mit einer konkreten Verlustfrage in den Piloten starten

Zum Beispiel: Welche wiederkehrenden Stopps kosten die meiste Zeit? Innerhalb weniger Tage bis Wochen richten wir eine Linie und die passende Verlustanalyse ein. Umfang und Datenverfügbarkeit bestimmen den Zeitrahmen.

  1. 01

    Im Workshop erste Datenquellen verbinden

    Wir wählen mit Ihnen eine Anlage und eine konkrete Verlustfrage aus. Die ersten Datenquellen verbinden wir direkt im Workshop.

  2. 02

    Anlage und Analyseansichten einrichten

    Wir konfigurieren den IoT Data Hub und die passenden Manufacturing-Insights-Module. Zustände, Meldungen und benötigte Produkt- oder Prozessdaten werden zugeordnet.

  3. 03

    Den Anwendungsfall mit Ihrem Team prüfen

    Mit passgenauen Sichten finden Sie Produktionsverluste frühzeitig. Wir bewerten den Nutzen anhand der vereinbarten Ziele.

30-Minuten-Produktdemo

Welchen Produktionsverlust gehen Sie zuerst an?

In 30 Minuten zeigen wir, wie Ihr Team Verlustmuster priorisiert, Stillstandsphasen untersucht und Vergleichszeiträume auswertet. Ohne Vorbereitung.

30-Minuten-Demo anfragen