Inbetriebnahme und Ramp-up
Technische Transparenz bereits in frühen Projektphasen.
Branche
Maschinendaten für Inbetriebnahme und Service nutzen
Verbinden Sie Ihre Maschinen mit dem IoT Data Hub und nutzen Sie Daten direkt für Inbetriebnahme, Diagnose und digitale Kundenservices. Dashboards sind integriert; KI-Pipelines und KI-Notebooks beschleunigen Datenaufbereitung und individuelle Auswertungen.
Typische Ausgangslage
Wo Maschinenbauer konkret Nutzen sehen
Für Maschinenbauer entstehen relevante Mehrwerte meist in drei Phasen: während Inbetriebnahme und Ramp-up, im technischen Service beim Kunden und bei der Umsetzung digitaler Zusatzangebote auf Basis vorhandener Maschinendaten. Dafür ist eine Lösung sinnvoll, die technische Transparenz in der Maschine bietet und gleichzeitig offen genug bleibt, um OEM- und kundenspezifische Anwendungen darauf aufzubauen.
Technischer Service
Maschinendaten für Service und Diagnose verfügbar machen.
Digitale Zusatzangebote
Ausbau um OEM-spezifische Anwendungen und Oberflächen.
Lebenszyklus
Von der Inbetriebnahme bis zum laufenden Kundenbetrieb
Maschinendaten können sowohl zur technischen Ursachenanalyse im Ramp-up als auch für spätere Service- und Analysefunktionen beim Kunden genutzt werden, wenn sie früh konsistent erfasst und strukturiert werden.
- Technische Transparenz bereits in frühen Projektphasen
- Maschinendaten für Service und Diagnose verfügbar machen
- Ausbau um OEM-spezifische Anwendungen und Oberflächen
01Inbetriebnahme
Probleme im Ramp-up schneller technisch eingrenzen
Bei neuen Maschinen oder Linien ist entscheidend, ob Abweichungen aus Prozessparametern, Werkzeugzuständen, Werkstückträgern oder Testbedingungen resultieren. Dafür muss der technische Kontext der Anlage sichtbar sein.
02Service
Remote-Unterstützung auf Basis realer Anlagendaten leisten
Im Servicefall helfen nicht nur Meldungen, sondern auch Prozessverlauf, Teilebezug und technische Historie. So lassen sich Probleme aus der Ferne gezielter bewerten.
03After Sales
Datengetriebene Services als Teil des Maschinenangebots bereitstellen
Maschinenbauer können Analyse- und Transparenzfunktionen als Bestandteil ihres Produktangebots bereitstellen, statt jede Lösung als isoliertes Projekt umzusetzen.
Bausteine für OEM-nahe Daten- und Analysefunktionen
Diese Bereiche sind für Maschinenbauer besonders relevant, wenn aus Maschinendaten wiederverwendbare Produkte oder Services entstehen sollen.
Inbetriebnahme und Ramp-up
- Stations- und ProzesssichtAuffälligkeiten früh im technischen Kontext der Maschine bewerten.
- Fehler- und AlarmmusterWiederkehrende Probleme in Aufbau-, Test- und Ramp-up-Phasen einordnen.
- Teile- und ProzessbezugProduktqualität mit Parametern, Trägern und Bearbeitungsschritten verknüpfen.
Digitale Services für Kunden
- Kundenseitige TransparenzAnalysen und Auswertungen als Bestandteil der gelieferten Maschine bereitstellen.
- Remote-DiagnoseService- und Engineering-Teams schneller an relevante Daten und Kontexte führen.
- White-Label- und ErweiterungsfähigkeitEigene Zusatzmodule und Oberflächen auf Plattformbasis ergänzen.
Technische Grundlage
- Offene Schnittstellen und SDKsEinfache Integration in bestehende OEM- oder Kundenlandschaften.
- On-Prem- und kundenseitiger BetriebMit Edge-Modulen Datenerfassung entsprechend Security-, Netzwerk- und Datenvorgaben der Kunden ermöglichen.
- Plattform + AnalysemoduleDatenanbindung, Dashboards und individuelle Analysen in einer Plattform betreiben.
Passende Produkte und Module
Je nach Angebotsmodell können Plattform, Standardanalysen und offene Entwicklungsschichten kombiniert werden.
Plattformbasis
IoT Data Hub
Maschinen anbinden, Daten speichern und in Dashboards auswerten – in einer Plattform. KI-Pipelines und KI-Notebooks helfen, maschinenspezifische Verarbeitung und Analysen schneller umzusetzen.
Plattform ansehenProdukt- und Modulkombinationen
Für OEM- und kundenspezifische Szenarien
Manufacturing Insights
Die Erweiterung des IoT Data Hub bietet fertige Analysen für Maschinenzustände, Fehler, Prozesse und Teilehistorien bei ausgelieferten Maschinen oder Linien.
→Developer-Tools
Für eigene OEM-spezifische Oberflächen, Services und Erweiterungen auf derselben Plattformbasis.
→30-Minuten-Produktdemo
Starten Sie mit einer Maschine und einer Servicefrage
Im Workshop verbinden wir die ersten Datenquellen und wählen eine konkrete Diagnose- oder Analyseaufgabe. Daraus entwickeln wir einen Piloten, dessen Nutzen Ihr Engineering- oder Serviceteam im Einsatz prüfen kann.