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Branche

Nacharbeit in der Automotive-Montage gezielt untersuchen

Wenn Teile erst in der Endprüfung auffallen, beginnt die Suche oft mehrere Stationen zurück. Manufacturing Insights verbindet Prüfergebnisse, Prozessparameter und Produktlebenslauf, damit Produktionsexperten Abweichungen nach Produkt, Station und Zeitraum eingrenzen können.

Typische Symptome in Automotive-Linien

In Automotive-Umgebungen ist sind oft einzelne Prozessparameter entscheidend. Entsprechend wichtig sind Lösungen, die nicht einfach nur Daten visualisieren, sondern einzelne Prozessschritte bis zum Prozessparameter nachverfolgbar machen.

Automatisierte Fertigungslinie mit Qualitätsprüfung
Wo Analyse ansetzt
  1. 01

    Ausschuss und Nacharbeit

    Qualitätsabweichungen zeigen sich oft erst in nachgelagerten Prüfungen oder über erhöhte Nacharbeit statt direkt am verursachenden Prozessschritt.

  2. 02

    Verdeckte Prozessabweichungen

    Werkzeugzustände, Werkstückträger, Schrauber, Dichtprüfungen oder Prozessparameter verändern sich schleichend. Abweichungen werden oft erst spät erkannt.

  3. 03

    Hohe Anforderungen an Rückverfolgbarkeit

    Grenzwerte, Prüfresultate und Live-Messwerte müssen für Kunden, Audits oder Reklamationen reproduzierbar verfügbar sein.

  4. 04

    Begrenzte Transparenz

    In komplexen Montage- und Prüflinien kostet es viel Zeit, Qualitätsverluste der richtigen Station, dem richtigen Träger oder einer konkreten Produktvariante zuzuordnen.

Praxisbezug

Beispiel: Warum muss diese Produktvariante häufiger nachgearbeitet werden?

Grenzen Sie die betroffene Variante und den Zeitraum ein. Vergleichen Sie die erfassten Prozess- und Prüfwerte und verfolgen Sie auffällige Teile durch die Montage. So lässt sich direkt feststellen, an welchen Stationen oder Werkstückträgern sich Abweichungen häufen.

  • Prüfwerte und Prozessparameter pro Teil nachvollziehen
  • Werkstückträger- oder Stationsbezug wiederkehrender Fehler erkennen
  • Maßnahmen direkt bewerten
Produkt-Tracking ansehen
Produkt- und Qualitätskontext in Automotive-Linien
Ergebnis aus einem Kundenprojekt

Über 80 Prozent weniger Nacharbeitsteile

In einem Kundenprojekt in der Montage von Fahrzeuggetrieben wurde die Anzahl der Nacharbeitsteile um über 80 Prozent reduziert.

Qualitätsprüfung eines gefertigten Bauteils

Analysefelder in Automotive-Prozessen

Diese Bereiche stehen in automatisierten Montage- und Prüflinien besonders häufig im Vordergrund.

Qualität und Nacharbeit

  • IO / NIO / NacharbeitsverläufeQualitätsereignisse nach Linie, Station, Produktfamilie oder Schicht auswerten.
  • End-of-line- und PrüfprozessePrüfergebnisse im Zusammenhang mit vorgelagerten Prozessdaten analysieren.
  • Grenzwert- und TrendbeobachtungTrends und Grenzwertverletzungen nach Produkt und Zeitraum untersuchen.

Prozess- und Stationskontext

  • Schraub-, Füge- und PrüfprozesseKraft, Drehmoment, Weg, Dichtheit oder weitere Prozessparameter im Verlauf bewerten.
  • Werkstückträger und VorrichtungenPrüfen, ob sich Probleme an bestimmten Trägern, Vorrichtungen oder Anlagenkomponenten häufen.
  • Produkt- und VariantenbezugAbweichungen in Verbindung mit Varianten, Baugruppen oder Rezepturen vergleichen.

Rückverfolgbarkeit und Nachweis

  • Teile- und ChargenhistorieProzessdaten, Prüfwerte und Kontext je produziertem Teil durchsuchen.
  • Kunden- und AuditnachweiseGrenzwerte, Qualitätsdaten und Prozesshistorien bei Bedarf nachvollziehbar bereitstellen.
  • Fehler- und AlarmbilderStörungen nach Station, Baugruppe oder Zeitraum systematisch einordnen.

Fertige Fertigungsanalysen im IoT Data Hub

Funktionsbausteine für Automotive-Kontexte

Manufacturing Insights erweitert den IoT Data Hub um fertige Produktions-, Prozess- und Teileanalysen. Wir ordnen Ihre Maschinen-, Produkt- und Prüfdaten den benötigten Ansichten zu; vorhandene Systeme können angebunden werden.

Produkt-Tracking
02Automotive-Modul

Produkt-Tracking

Für Teilehistorien, Rückverfolgbarkeit und den Zugriff auf produktbezogene Prozess- und Qualitätsdaten.

Produkt-Tracking ansehen

Mit einer konkreten Verlustfrage in den Piloten starten

Zum Beispiel: Bei welcher Variante oder Station häuft sich Nacharbeit? Innerhalb weniger Tage bis Wochen richten wir eine Linie ein und setzen den passenden Analysefall um. Umfang und Datenverfügbarkeit bestimmen den Zeitrahmen.

  1. 01

    Im Workshop erste Datenquellen verbinden

    Wir wählen mit Ihnen eine Anlage und eine konkrete Verlustfrage aus. Die ersten Datenquellen verbinden wir direkt im Workshop.

  2. 02

    Anlage und Analyseansichten einrichten

    Wir konfigurieren den IoT Data Hub und die passenden Manufacturing-Insights-Module. Zustände, Meldungen und benötigte Produkt- oder Prozessdaten werden zugeordnet.

  3. 03

    Den Anwendungsfall mit Ihrem Team prüfen

    Mit passgenauen Sichten finden Sie Produktionsverluste frühzeitig. Wir bewerten den Nutzen anhand der vereinbarten Ziele.

30-Minuten-Produktdemo

Sehen Sie den Weg vom Prüfergebnis zur Teilehistorie

In 30 Minuten zeigen wir, wie Qualitätsabweichungen nach Produkt eingegrenzt und mit Prozesswerten und Teilehistorien untersucht werden. Ohne Vorbereitung.

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