Fertige Fertigungsanalysen
Produktionsanalyse, Meldungsanalyse, Prozessanalyse, Produktlebenslauf und OEE direkt aus Maschinendaten.
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Manufacturing Insights
Produktionsverluste eingrenzen. Verbesserungen gezielt angehen.
Mit Add-Ons für Anlagenanalyse, Fehleranalyse, Maschinenzustände und mehr hilft Manufacturing Insights dabei, Produktionsprobleme nicht nur zu verstehen, sondern gezielt zu beheben. Statt generischen Dashboards stehen Produktionsmitarbeitern bedarfsgerechte Sichten täglich zur Verfügung.
- OEE und Maschinenzustände
- Fehler- und Prozessanalyse
- Teilehistorie
Wenn Kennzahlen anzeigen, dass etwas nicht stimmt – aber nicht warum
Manufacturing Insights richtet sich an Produktions-, Qualitäts- und Instandhaltungsmitarbeiter, die Produktionsverluste untersuchen möchten.
- 01
Kennzahlen zeigen Verluste, aber nicht ihre Ursachen
OEE, Output oder Ausschuss machen eine Abweichung sichtbar. Für die Einordnung fehlen jedoch häufig detaillierte Daten.
- 02
Produktionswissen ist über Systeme und Personen verteilt
Maschinenzustände, Fehlermeldungen, Prozesswerte und Qualitätsinformationen werden getrennt ausgewertet oder manuell zusammengetragen.
- 03
Meldungen werden quittiert, aber nicht systematisch ausgewertet
Welche Meldungen bei Ausfällen wiederkehren und wie lange die Anlage dabei stillsteht, bleibt unklar. Ohne detaillierte Auswertung nfehlt die Grundlage, um relevante Störungsmuster zu priorisieren.
- 04
Verbesserungen lassen sich nur schwer absichern
Ohne eine gemeinsame Vorher-Nachher-Sicht bleibt unklar, ob eine Maßnahme nachhaltig wirkt oder Verluste lediglich verschiebt.
Output → Zustandsphase → Meldungen → Vergleich
Beispiel: Eine Linie bleibt hinter ihrem üblichen Output zurück
Das Team untersucht den betroffenen Zeitraum, vergleicht Stationen und prüft die Meldungen einer Stillstandsphase. Die Analyse liefert Anhaltspunkte für eine Maßnahme, deren Wirkung anschließend anhand der Produktionsdaten bewertet wird.
- 01
Erkennen
Output und Produktionskennzahlen der Linie im Zeitverlauf vergleichen.
- 02
Eingrenzen
Den betroffenen Zeitraum auswählen und Verlustzeiten in den Maschinenzuständen untersuchen.
- 03
Verstehen
Eine auffällige Abweichung öffnen und z.B. Anlagenmeldungen oder Prozessparameter untersuchen.
- 04
Verbessern
Eine Maßnahme ableiten und Kennzahlen unter vergleichbaren Produktionsbedingungen erneut auswerten.
Fertige Analyseansichten für Ihre Produktionsfragen
Anlagenanalyse bündelt Output, Zykluszeiten, Prozessparameter und Stationskennzahlen. Fehleranalyse, Maschinenzustände, Prozessanalyse und Teilehistorie ergänzen die Untersuchung – mit den jeweils benötigten Daten und Filtern.
Meldungsanalyse
Welche Störungen treten häufig oder lange auf?
Fehlercodes, Warnungen und Stillstände nach Häufigkeit, Dauer, Station und Zeitraum auswerten, um relevante Verlustmuster sichtbar zu machen.
Top-Fehler · zeitliche Häufungen · Stationsbezug
Analysebereich ansehen
Wirkung im Produktionsalltag
Weniger Stillstand. Bessere Qualität. Überprüfbare Wirkung.
Anlagenverantwortliche und Prozessingenieure erhalten die Details, die sie benötigen, um echte Kosteneinsparungen, schnellere Inbetriebnahme und Hochlauf nach Zeitplan zu ermöglichen.
Ihr IoT Data Hub. Erweitert für die Fertigung.
Manufacturing Insights ist ein Add-On des IoT Data Hub. Sie nutzen Dateninfrastruktur und konfigurieren bedarfsgerechte Fertigungsanalysen. Durch umfangreiche Konfigurationsmöglichkeiten ist keine Eigenentwicklung erforderlich.
Datenfundament
IoT Data Hub
Konnektivität, Historie, Asset- und Semantikmodell für Maschinen, Linien und Standorte.
IoT Data Hub ansehenAnalysen mit KI-Unterstützung
Vollautomatische Analyse im Hintergrund mit lokal laufender KI findet Abweichungen und hilft bei der Priorisierung.
→Häufige Fragen vor dem Einstieg
Passt Manufacturing Insights in unsere Verbesserungsarbeit?
Brauchen wir zuerst eine perfekte Datenbasis?
Nein. Der Einstieg beginnt mit einer klaren Verbesserungsfrage. Daraus werden die tatsächlich benötigten Signale und Kontexte abgeleitet. Vorhandene Daten können genutzt und fehlende Quellen gezielt ergänzt werden.
Ersetzt Manufacturing Insights unser MES oder BI-System?
Nein. Manufacturing Insights ergänzt bestehende Systeme um produktionsnahe Analysefunktionen und verbindet Maschinen-, Prozess-, Qualitäts- und Produktkontext für die Ursachenanalyse.
Ist das Produkt nur ein weiteres OEE-Dashboard?
Nein. OEE und Produktionskennzahlen sind mögliche Einstiegspunkte. Der entscheidende Mehrwert liegt im Drill-down auf Maschinenzustände, Fehlerbilder, Prozessparameter und Teilehistorien.
Können wir mit einer Linie oder einem Problem starten?
Ja. Linie, Verbesserungsfrage und benötigter Datenkontext können zunächst begrenzt werden. Bewährte Modelle und Auswertungen lassen sich anschließend auf weitere Bereiche übertragen.
Mit einer konkreten Verbesserungsfrage starten
Datenumfang und Analyseansichten werden aus dem gewünschten Ergebnis abgeleitet. Bewährte Modelle können anschließend auf weitere Linien und Fragestellungen übertragen werden.
- 01Fokus
Verbesserungsfrage und Linie eingrenzen
Gemeinsam wird festgelegt, welche Abweichung verstanden werden soll und welche Linie, Stationen oder Produkte dafür relevant sind.
- 02Datenbasis
Benötigte Daten und Kontexte zuordnen
Maschinenzustände, Prozesswerte, Fehlerereignisse und Produktinformationen werden der fachlichen Fragestellung zugeordnet.
- 03Nutzung
Analyseansichten für das Team bereitstellen
Die relevanten Kennzahlen, Drill-downs und Vergleichssichten werden im Arbeitskontext von Produktion, Qualität oder Instandhaltung geprüft.
- 04Skalierung
Maßnahmen bewerten und Ansatz übertragen
Erkenntnisse und Maßnahmen werden auf derselben Datenbasis verfolgt. Bewährte Modelle können auf weitere Linien oder Fragestellungen übertragen werden.
30-Minuten-Produktdemo
Vom Produktionskennwert bis zur auffälligen Maschinenphase
In 30 Minuten verfolgen wir eine Produktionsabweichung durch Anlagenanalyse, Maschinenzustände und Fehlermeldungen. Sie sehen, wie Ihr Team Verlustmuster eingrenzen kann und welche Daten dafür benötigt werden. Ohne Vorbereitung.
Auf einer offenen IIoT-Datenbasis aufgebaut