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Weniger Datenarbeit. Mehr Zeit für bessere Produktion.

Spezielle Datenaufbereitung und Analysen müssen nicht jedes Mal ein langwieriges Umsetzungsprojekt werden. Beschreiben Sie Ihre Aufgabe, prüfen Sie das Ergebnis und behalten Sie mit KI den Überblick über Ihre Anlagen.

Ein Beispiel aus der Fertigung: Schichten vergleichen und auffällige Anlagen erkennen. Drei Aufgaben, die Sie mit KI auch einzeln lösen können.

KI-Pipelines: Ihre Anwendung muss nicht auf das nächste Entwicklungsprojekt warten.​

Rohdaten bereinigen, Einheiten vereinheitlichen, eigene Kennzahlen berechnen: Beschreiben Sie die Aufgabe. Die KI erstellt die passende Verarbeitung – mit voller Flexibilität, ohne eigene Programmierkenntnisse.

Sie prüfen die Logik mit Testdaten und verfeinern sie per Sprache. Das verkürzt Skriptentwicklung, Abstimmung und Wartezeit.

KI-Pipelines entdeckenKI-Pipelines und KI-Notebooks sind Werkzeuge des IoT Data Hub.
Beispiel · Ihre Anforderung
„Vereinheitliche die Zeitstempel und ordne die Messwerte den Schichten zu.“
Beispiel einer geprüften KI-Pipeline: unterschiedliche Zeitstempel werden in UTC vereinheitlicht und anhand der Werkzeit und des konfigurierten Schichtplans der Früh- oder Spätschicht zugeordnet.

Das Ziel: vergleichbare Daten, auf denen Ihre Anwendung direkt aufbauen kann.

Ihre Frage passt in kein Dashboard? Erstellen Sie die passende Analyse.​

Mit KI-Notebooks wird aus Ihrer Frage eine individuelle Auswertung auf gespeicherten Maschinendaten. Vergleiche und Visualisierungen passen Sie mit Anschlussfragen an – ohne Datenexporte oder einen separaten Analyseauftrag.

KI-Notebooks entdecken
Beispiel · Ihre Frage
„Vergleiche die Prozessverläufe der Früh- und Spätschicht. Wo unterscheiden sie sich?“
Schematischer Vergleich von Früh- und Spätschicht: Die Prozessverläufe unterscheiden sich im mittleren Abschnitt. Eine Anschlussfrage grenzt die betroffenen Teile ein.

Die nächste Frage schließt direkt an: Unterschiede eingrenzen, Berechnungen ändern, Ergebnisse vertiefen.

Viele Anlagen. Ein klarer Blick darauf, wo es gerade brennt.​

Der Manufacturing Analytics Copilot in Manufacturing Insights analysiert die verfügbaren Produktionsdaten im Hintergrund. Er zeigt, welche Anlage auffällig ist und welche Belege dahinterstehen.

Ihr Team spart die tägliche Suche durch einzelne Dashboards. Es prüft priorisierte Hinweise, fragt im Chat nach und entscheidet über die nächste Maßnahme.

Manufacturing Analytics Copilot entdecken
Beispiel einer Copilot-Priorisierung: Bei Linie 03 ist der Nacharbeitsanteil gestiegen. Eine Data Story zeigt den Vergleich und bietet einen Einstieg in die weitere Untersuchung.

So wird aus vielen Daten ein konkreter Ausgangspunkt für Ihr Team.

30-Minuten-Produktdemo

Wo verliert Ihr Team heute am meisten Zeit?

Zeigen Sie uns die Aufgabe, für die heute Skripte, Spezialauswertungen oder manuelle Kontrollen nötig sind. In 30 Minuten zeigen wir den passenden KI-Workflow und besprechen Ihren Einstieg.

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