Produkte und Features
Daten verbinden. Im Kontext verstehen. Produktion verbessern.
Der IoT Data Hub schafft die skalierbare Daten- und Analyseplattform. Manufacturing Insights ergänzt sie um fertige Module für konkrete Produktionsfragen.
- Vom Piloten zum weltweiten Rollout
- Live- und historische Analyse
- Konkrete Produktionsverbesserung
Vom Maschinensignal zur konkreten Maßnahme
Der IoT Data Hub bietet die Basis für Datenerfassung, Aufbereitung und erste Analysen. Manufacturing Insights bietet passgenaue Module zur Produktionsverbesserung.
- 01
Verbinden
Maschinen, Steuerungen, Sensoren und bestehende Systeme integrieren.
OPC UA · MQTT · S7 · REST
- 02
Harmonisieren
Signale in Pipelines vereinheitlichen, kontextualisieren und verarbeiten.
Assets · Pipelines · KI-Pipelines
- 03
Explorieren
Daten mit Charts, Dashboards und KI-Notebooks untersuchen.
Live · Historisch · Python
- 04
Verbessern
Fertige Insights-Module auf konkrete Produktionsverluste anwenden.
OEE · Qualität · Prozesse · Teile
Die gemeinsame Daten- und Analyseplattform
Verschaffen Sie sich einen Überblick über unsere umfangreichen Module, die sich je nach Anforderung kombinieren lassen:
IoT Data Hub ansehen →
Konnektivität & Datenmanagement
Maschinen anbinden, Daten kontextualisieren und vom Piloten bis zum Multi-Site-Betrieb verwalten.
Dashboards, Charts & Visualisierungen
Live- und historische Daten für Shopfloor, Leitstand und Fachbereiche explorieren.
KI-Pipelines
Live-Daten mit Pipelines harmonisieren, analysieren und als nachvollziehbare Logik betreiben.
KI-Notebooks
Historische Maschinendaten mit Sprache und Python untersuchen und wiederverwendbar auswerten.
Data Stories
Analysen, Maßnahmen und Fachwissen in einem nachvollziehbaren Arbeitskontext sichern.
Developer-Tools
APIs, SDKs und eigene Erweiterungen auf demselben industriellen Datenfundament entwickeln.Fertige Module für konkrete Produktionsfragen
Manufacturing Insights ist darauf ausgerichtet, Produktionsmitarbeiter in ihrer täglichen Arbeit mit passgenauen Auswertungen und Vorschlägen zu entlasten.
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Anlagenanalyse & OEE
Verfügbarkeit, Leistung, Qualität und konkrete Verlustmuster über Linien und Stationen untersuchen.
Meldungsanalyse
Fehler, Warnungen und Stillstände nach Häufigkeit, Dauer und Abfolge priorisieren.Zustandsanalyse
Maschinenzustände vereinheitlichen, Zeitanteile vergleichen und Verlustphasen tiefgreifend untersuchen.
Prozessanalyse
Reale Prozesspfade, Varianten, Wartezeiten und Nacharbeitsschleifen aus Ereignisdaten rekonstruieren.
Produktlebenslauf
Teile, Chargen, Stationen und Prozessparameter für Qualität und Reklamationen nachvollziehen.
Manufacturing Analytics Copilot
Produktionsfragen automatisch und KI-gestützt untersuchen und Erkenntnisse als gemeinsames Wissen sichern.30-Minuten-Produktdemo
Welche Daten- oder Verlustfrage möchten Sie zuerst lösen?
Wir zeigen in 30 Minuten die passenden Data-Hub-Fähigkeiten und Insights-Module an einem konkreten Produktionsszenario.
Produktdemo statt allgemeiner Präsentation