Mehr Pilotbudget fließt in den Anwendungsfall
Wir vermeiden vermeidbare Setup-, Architektur- und Integrationsschleifen. So wird früher sichtbar, ob Daten und Anwendung den erwarteten Nutzen liefern.
Apache StreamPipes · Open Source
Apache StreamPipes verbindet Maschinen, verarbeitet Datenströme und macht industrielle Daten analysierbar. Als Apache-Top-Level-Projekt schafft es eine offene Basis, die Sie selbst betreiben und gezielt erweitern können.

Direkt mit dem Projektteam
Apache StreamPipes lässt sich ohne Bytefabrik evaluieren. Für belastbare Ergebnisse und einen produktiven Weg ist Bytefabrik jedoch der Partner mit direktem Projektwissen: Wir verkürzen die Lernkurve mit erprobten Integrationsmustern und einem klaren Ziel für den Pilot.
Wir vermeiden vermeidbare Setup-, Architektur- und Integrationsschleifen. So wird früher sichtbar, ob Daten und Anwendung den erwarteten Nutzen liefern.
Als Initiator und maßgeblicher Entwickler von Apache StreamPipes kann Bytefabrik Connectoren, Pipeline-Elemente und Fachanwendungen passend zur Plattform entwickeln.
Wenn die Anforderungen wachsen, ergänzen IoT Data Hub, Manufacturing Insights, Updates und Support dieselbe technische Basis – ohne den Pilot wegzuwerfen.
Die Plattform im Einsatz
Apache StreamPipes bringt Konnektivität, Datenströme und Analysewerkzeuge zusammen. Dadurch lässt sich die technische Basis mit realen Daten bewerten, bevor daraus ein größerer Plattform-Rollout wird.

Die Ebenen bleiben klar getrennt: Apache StreamPipes liefert die offene Plattform. Bytefabrik ergänzt einen betreuten IoT Data Hub und fertige Manufacturing-Insights-Module.
Konnektivität, Stream Processing, Data Explorer, Dashboards, APIs und SDKs unter Apache-Governance.
Open-Source-Projekt ansehenMaschinen, Sensoren und Systeme anbinden und ihre Daten einheitlich beschreiben.
Datenströme filtern, transformieren und für nachgelagerte Anwendungen bereitstellen.
Zeitreihen untersuchen, visualisieren und kontinuierlich beobachten.
Betreute Distribution mit KI-Pipelines, KI-Notebooks, Data Stories, Monitoring, schnelleren Updates und Support.
→Fertige Module für Meldungs-, Anlagen-, Zustands- und Prozessanalyse, Product Tracking, OEE und weitere Produktionsfragen.
→Bytefabrik begleitet den Weg vom abgegrenzten Anwendungsfall über individuelle Erweiterungen bis zum produktiven Plattformbetrieb.
Bytefabrik grenzt Datenquelle, Zielbild und Betriebsmodell ein und setzt den Pilot mit erprobten StreamPipes-Bausteinen auf.
Scope · Datenquelle · Ergebnis
Individuelle Connectoren, Pipeline-Elemente und Anwendungen direkt von erfahrenen StreamPipes-Entwicklern umsetzen lassen.
APIs · SDKs · Plug-ins
Die Plattform on-premise oder in der eigenen Cloud betreiben und Architekturentscheidungen nachvollziehbar halten.
On-Premise · Cloud · Hybrid
Für Rollout, Updates und spezialisierte Anwendungen Bytefabrik-Produkte und professionellen Support hinzufügen.
Distribution · Support · Add-ons
Lizenz, Betrieb und Abgrenzung
Apache StreamPipes steht unter der Apache License 2.0. Quellcode, APIs und SDKs sind öffentlich. Eigene Erweiterungen und Datenmodelle können unabhängig von Bytefabrik entwickelt und betrieben werden.
Apache StreamPipes ist die offene technologische Grundlage. Der IoT Data Hub ergänzt eine von Bytefabrik betreute Distribution, KI-Pipelines, KI-Notebooks, Data Stories, Monitoring, einen schnelleren Update-Pfad und professionellen Support.
Ja. Apache StreamPipes kann in der eigenen Infrastruktur betrieben werden. Bytefabrik-Unterstützung ist eine zusätzliche Option für Architektur, Integration, Updates und produktiven Rollout.
Ein Pilot soll eine fachliche und technische Entscheidung ermöglichen – nicht zuerst StreamPipes-Grundlagen erarbeiten. Bytefabrik nutzt erprobte Architektur-, Integrations- und Deployment-Muster, konzentriert die Entwicklungszeit auf den konkreten Anwendungsfall und vermeidet Umwege, die später beim Produktivbetrieb teuer werden. Das macht den begleiteten Pilot in der Regel wirtschaftlicher als einen unbegleiteten Einstieg mit eigener Lernkurve.
Teams können auf der offenen Plattform eigene Anwendungen entwickeln. Für wiederkehrende Verbesserungsaufgaben bietet Bytefabrik zusätzlich fertige Manufacturing-Insights-Module wie Meldungs-, Anlagen-, Zustands- und Prozessanalyse.
Open Source
Wir grenzen Datenquelle, Ziel und Betriebsmodell gemeinsam ein und zeigen, wie ein fokussierter Pilot schneller zu einer belastbaren Entscheidung führt.
Vom Initiator und Hauptentwickler des Projekts