Analysieren

Fragestellung und Ziel

Wie gelangen Sie von einer Auffälligkeit zu einer überprüfbaren Antwort? Wählen Sie die Analyseform nach der Aufgabe: gezieltes Nachsehen, individuelle Auswertung oder kontinuierliche Datenverarbeitung.

Umsetzung in Bytefabrik

Aufgabe	Geeignete Funktion
Gespeicherte Ereignisse eingrenzen und aggregieren	Abfragen und Charts
Eine individuelle Frage mit Code und Visualisierung untersuchen	AI Notebooks
Eine Regel dauerhaft auf neue Ereignisse anwenden	AI Pipelines

AI Notebooks und AI Pipelines sind Bytefabrik-Erweiterungen im IoT Data Hub. Sie beschleunigen die Erstellung von Analysen beziehungsweise Verarbeitungscode. Die fachliche Prüfung bleibt Bestandteil des Arbeitsablaufs.

Best Practices und Hinweise

Formulieren Sie zunächst Anlage, Zeitraum, Messgröße und Vergleich. „Vergleiche die Zykluszeiten von Produkt A vor und nach der Anpassung“ ist prüfbarer als „Analysiere die Produktion“.

Beginnen Sie mit einer begrenzten Datenmenge, kontrollieren Sie Zwischenstände und halten Sie verwendete Filter fest. Eine nachvollziehbare Antwort besteht aus Ergebnis und Datenbezug. Wird die Auswertung regelmäßig benötigt, entscheiden Sie anschließend, ob ein Chart, ein wiederverwendbares Notebook oder eine laufende Pipeline den geringsten Pflegeaufwand verursacht.