Warum steigt die Nacharbeit? Produktionsdaten mit KI gezielt untersuchen
Nacharbeit steigt: Qualitätsdaten nach Produktvarianten vergleichen, Prozessparameter hinzunehmen und Ursachen prüfen. Ein konkretes Beispiel für Produktionsanalyse mit KI.
Blog
Warum Code das neue No-Code für Maschinen- und Produktionsdaten ist
Warum KI-gestützte Codegenerierung die industrielle Analytik verändert und flexible Maschinen- und Produktionsdatenanalysen für Domänenexperten zugänglich macht.
Neues Modul: AI Notebooks
Heute stellen wir den zweiten Teil unserer KI-gestützten IIoT-Datenanalysefunktionen vor: AI Notebooks.
Neues Modul: AI Pipelines
Wir freuen uns, eine neue und wegweisende Funktion in unserer Software vorstellen zu können: AI Pipelines.
Beyond IoT
Vom 23. bis 24. September waren wir in Köln auf der Beyond IoT, einer führenden Konferenzen für IIoT und Digitalisierung.
Community over Code
Vom 11.-14. September 2025 fand die alljährliche Community over Code-Konferenz der Apache Software Foundation in Minneapolis statt.
Delegationsreise nach China mit Wirtschaftsministerin Dr. Hoffmeister-Kraut
Gemeinsam mit einer baden-württembergischen Wirtschaftsdelegation reiste Bytefabrik.AI nach China und gewann Einblicke in Robotik, Mobilität und Open-Source-Innovationen.
Tutorial: Eine natürlichsprachige Schnittstelle für das IIoT mit MCP und Apache StreamPipes
Dieses Tutorial zeigt, wie sich mit Apache StreamPipes und dem Model Context Protocol eine natürlichsprachige Schnittstelle für industrielle Datenpipelines bauen lässt.
