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Entwicklertools

Wir nehmen Offenheit ernst: Mit den Bytefabrik Entwicklertools bauen Sie individuelle Apps, Analysen und Automatisierungen, ohne das Rad neu zu erfinden.
Ob Sie Maschinendaten für eine spezielle Qualitätsregelung nutzen, einen KI‑Dienst integrieren oder eine komplett neue Benutzeroberfläche bereitstellen – die Plattform liefert alle Basisfunktionen, damit Entwickler in Rekordzeit produktive Ergebnisse erzielen.
Offene Schnittstellen.

Ihre Entwickler werden unsere Lösung lieben.

Alle Kernfunktionen stehen über eine authentizifierte REST-API bereit. Für eine nahtlose Integration bieten wir zudem Client-Bibliotheken für Java, Python und Go.

Wenn Sie ganze Standorte oder Maschinenparks an die Plattform anbinden wollen, können Sie anstelle der webbasierten Benutzeroberfläche Adapter und Pipelines über die Programmierschnittstellen erstellen und bearbeiten. Live- und sämtliche historischen Daten sind ebenfalls über Schnittstellen verfügbar. So erleichtern Sie die Integration von externen Anwendungen, die zum Beispiel direkt durch Fachabteilungen erstellt werden.

Kurz: Eine offenere Lösung werden Sie nicht finden.

SDK für Pipeline-Elemente

Erweiterbarkeit ohne Grenzen.

Mit dem StreamPipes SDK entwickeln Sie eigene Pipeline‑Bausteine – etwa einen Treiber für ein proprietäres Feldbusprotokoll, einen speziellen Zeitreihen‑Operator oder eine Datenbankschnittstelle.

Das SDK bietet ein schlankes Programmiermodell: Sie beschreiben Ein‑ und Ausgänge, Validierungslogik und Konfigurationsparameter und generieren mit unseren Entwicklertools einen Microservice. Dieser meldet sich automatisch an und stellt der Plattform neue Funktionen bereit.

So wächst das Ökosystem Ihrer Organisation mit jedem Projekt und wiederverwendbaren Bausteinen.

Functions & Python-ML

Spezialanwendungen und KI-Integration.

Für langlaufende Analysen verwenden Sie Functions: benutzerdefinierter Java- oder Python-Code, welcher sämtliche angebundenen Datenströme bezieht, Ergebnisse berechnet und diese wieder als Datenstrom für nachgelagerte Anwendungen bereitstellt.

Wer komplexere ML-Modelle einbinden möchte, nutzt unsere Python-Integration und den integrierten Function-Zoo. Einmal registriert, laufen Modelle automatisch ab und sind in das Metrik- und Monitoringsystem der Plattform eingebunden.

So profitieren Sie von unserer Lösung

Vorteile

  • Umsetzung unternehmenseigener Anwendungen in kürzester Zeit.
  • Nahtlose Integration in bestehende Systeme.
  • Open-Source-Basis sichert Erweiterbarkeit ohne Lock-In und sorgt für Investitionssicherheit.
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