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KI Starter Kit 2 Go
Bytefabrik.AI Retrofit-Lösungen

KI Starter Kit 2 Go

Unser KI Starter Kit 2 Go ist eine Instant-Lösung zur IO-Link gestützten Überwachung Ihrer Maschinen und Anlagen.

Das Komplettpaket besteht aus einem Edge IO-Link-Master unseres Partners Hilscher, individuell ausgewählter IO-Link Sensorik sowie einer umfangreichen IIoT-Analysesoftware basierend auf Apache StreamPipes ergänzt mit zahlreichen Beispielen.

Der in der Sensor-Box integrierte Edge-Computer rüstet jede Bestands- und Neuanlage um Funktionen des Industrial Internet of Things auf. Die Umsetzung von Projekten wie Langzeitüberwachung, vorausschauende Wartung und Anomalieerkennung sind problemlos realisierbar.

Durch den IO-Link-Standard ist die Lösung mit tausenden Sensoren kompatibel und die IP67-Konformität erlaubt die schaltschranklose Installation direkt an der Maschine.

IO-Link Edge Gateway

SensorEDGE FIELD

Software

SensorEDGE FIELD

Optionaler Sensor

Sensor

bereits ab 950€

Vielfältige Einsatzmöglichkeiten

Anwendungen

Zustandsüberwachung, vorausschauende Wartung, Aktivitätserkennung

Das IO-Link KI Starter Kit 2 Go ermöglicht es, Industrieprozesse intelligent zu überwachen und zu optimieren.

Condition Monitoring und Predictive Maintenance sind zentrale Anwendungsbereiche, bei denen der Zustand von Maschinen in Echtzeit erfasst und potenzielle Ausfälle frühzeitig erkannt werden können. Gerade an älteren Bestandsanlagen ist eine Retrofit-Umsetzung häufig die kostengünstigere Variante.

Zusätzlich kann das Kit zur Aktivitätserkennung genutzt werden, um Produktionsabläufe zu analysieren und die Effizienz zu steigern. So können zum Beispiel Durchlaufzeiten unkompliziert analysiert werden. Mit der Anwendung passgenauer KI-Verfahren an die Live-Daten der Software lassen sich somit Ausfallzeiten minimieren und die Produktivität erhöhen.

Hands-on-Learning, Verständnis für Industrie 4.0, Integration von KI in Lehrpläne

Das IO-Link KI Starter Kit ist ideal für den Einsatz in Bildungseinrichtungen. Es bietet Schülern und Studierenden eine praxisnahe Möglichkeit, die Grundlagen von Industrie 4.0 und Künstlicher Intelligenz zu erlernen.

Durch Hands-on-Learning können theoretische Konzepte in die Praxis umgesetzt werden. Lehrende haben die Möglichkeit, das Kit in ihre Lehrpläne zu integrieren und somit die nächste Generation auf die Anforderungen der digitalisierten Industrie vorzubereiten.

Durch die umfangreiche Software auf Open-Source-Basis lässt sich der Umgang mit Protokollen wie IO-Link oder auch OPC-UA praxisnah erlernen - ebenso lassen sich z.B. durch die Visualisierung der Live-Daten sowie Muster aus historischen Daten schnell erste Erfolge erzielen und auch komplexere KI-Verfahren anschaulich testen.

Prototypenentwicklung, Datenerfassung, experimentelle KI-Modelle

In der Forschung eröffnet das IO-Link KI Starter Kit vielfältige Einsatzmöglichkeiten. Es eignet sich hervorragend zur Entwicklung und Erprobung neuer Prototypen, insbesondere im Bereich der industriellen Automatisierung.

Forschende können mit dem Kit umfangreiche Datenerfassungen durchführen und experimentelle KI-Modelle entwickeln und testen. Dies fördert die Innovation und beschleunigt die Entwicklung neuer Technologien, da "Nebenaufgaben" wie die Verbindung von Live-Daten mit selbst erstellten Modellen deutlich weniger zeitintensiv werden.

Daneben eignet sich das Starter Kit auch für die Erstellung von Demonstratoren - mit wenig Aufwand können echte Daten bezogen und in eine Demonstratorumgebung eingebunden werden.

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Funktionsumfang

Gemacht für ambitionierte Analyseherausforderungen - oder den schnellen Einstieg

IO-Link-Datenerfassung

IP67-konforme Sensor-Box mit einem Ethernet-Uplink-Port zur Datenerfassung von bis zu 8 lokalen IO-Link-Sensoren sowie webbasiertem IO-Link-Konfigurator sowie MQTT- Datenkonverter.

IIoT Edge Gateway

Ein integrierter Edge-Computer ermöglicht es dank Container- Technologie, Sensordaten direkt im Gerät zu erfassen und der Anlysesoftware zuzuspielen. Datenintegration war noch nie so einfach!

Flexible Datenanalysen

Umfangreiche Softwarelösung mit über 100 vorkonfigurierten Algorithmen zur Datenauswertung und einer visuellen Analysekomponente zur Datenexploration - alles direkt auf den Live-Daten der angeschlossenen Sensoren.

Einfache Integration von KI-Anwendungen

Über das Python-Modul mit “Function Zoo” erstellen Sie passgenaue KI-Anwendungen aus einer breiten Palette von Ansätzen. Die Integration in die echtzeitfähige Anwendung erfolgt in wenigen Schritten.

Open Source

Die Software des KI-Starterpakets basiert auf unserer Open-Source-Lösung Apache StreamPipes. Sie können die Software dauerhaft ohne Lizenzkosten nutzen. Bei Bedarf bieten wir jederzeit professionellen Support und Erweiterungen an.

Umfangreiche Beispiele inklusive

Das Starter Kit enthält zusätzlich eine umfangreiche Dokumentation sowie viele Beispiele z.B. zur KI-Anomalieerkennung in Form von Notebooks und Code-Snippets, die sich direkt auf die Daten anwenden lassen.
Produktinformation

Software

Unsere Software ist der einfache Start in die datengetriebene Verbesserung Ihrer Maschinen und Anlagen! Vollständig konfigurierbar, erhalten Sie eine schlüsselfertige Lösung zur Echtzeit- Maschinendatenerfassung, Datenexploration und -analyse.

Allgemeines
  • Offene Plattform zur IIoT-Datenanalyse basierend auf der durch Bytefabrik initiierten Open-Source-Lösung Apache StreamPipes
Datenerfassung
  • Anbindung von Live-Daten per Mausklick für IO-Link und >20 weitere Industrieprotokolle (z.B. OPC-UA, S7, Modbus)
  • Verteiltes Setup mit dezentraler Edge-basierter Datenvorverarbeitung
Analysefunktionen
  • Baukastensystem mit über 100 vorkonfigurierten Algorithmen zur Datenbereinigung und Echtzeitanalyse
  • Flexibles Alerting, automatische Historisierung und Datenweitergabe an Drittsysteme ohne Programmieraufwand
Visuelle Auswertung
  • Visuelle Datenexploration von Sensor- und Prozessdaten sowie Live-Dashboard für Shopfloor-Monitoring
KI-Funktionen
  • VPython-Client zur Datenexploration mit integriertem Function Zoo auf Basis von bestehenden Modellen (z.B. Anomalieerkennung, Klassifikation), Produktivbetrieb über integrierbare Funktionsblöcke
Dokumentation und Beispiele
  • Codebeispiele zur Integration von KI-Modellen und Anwendungen
  • Python-Notebooks mit Beispielen zur Datenvorverarbeitung und zur Integration von Machine-Learning-Bibliotheken
Produktinformation

Hardware

Der sensorEDGE FIELD Edge IO-Link-Master von Hilscher verfügt über eine integrierte App-Container-Umgebung. Die Basis- Applikation erkennt automatisch angeschlossene IO-Link-Sensorik und beginnt unmittelbar mit der Datenerfassung.

IO-Link
  • Anschlüsse: 8 x M12 A-kodiert, Buchse; 5-polig
  • Master-Klasse: Klasse A; Spezifikation V1.1
  • Betriebsart: IO-Link Nur Sensorik
  • Stromversorgung: Mind. 1A pro Anschluss
  • Inbetriebnahme: Auto-detektierend/Web-Konfigurator
Ethernet
  • Anschluss: 1x M12 D-kodiert, Buchse; 4-polig
  • Standard: Klasse A; Spezifikation V1.1
  • Kommunikation: Nur Sensorik
  • Auto-Negotiation-/Crossover: Mind. 1A pro Anschluss
Versorgung
  • Anschluss: 1x M12 D-kodiert, Buchse; 4-polig
  • Spannung: Klasse A; Spezifikation V1.1
  • Bemessungsstrom :Nur Sensorik
Edge
  • Prozessor: 1.66 Ghz Vierkern ARM Cortex-A53 64Bit
  • RAM: 2GByte LPDDR4
  • Speicher: 16GByte eMMC
  • Betriebssystem: Yocto-Projekt Linux, netFIELD OS
  • Container-Engine: Moby-Projekt, OCI-kompatibel
Geometrie und Mechanik
  • Abmaße (LxBxH): 200x60x20 mm (ohne Stecker)
  • Gewicht: K420g
  • Konformität: NCE & UKCA
Lieferumfang
  • sensorEdge FIELD IO-Link-Master
  • Stromversorgung und IO-Link-Netzwerkkabel
  • auf Wunsch inkl. Sensorik

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